Statistics Toolbox

Statistische Modellierung und Analyse

Die Statistics Toolbox stellt Algorithmen und Werkzeuge für die Organisation, Analyse und Modellierung von Daten bereit. Sie können Regression oder Klassifizierung für Vorhersagemodelle verwenden, Zufallszahlen für Monte Carlo-Simulationen generieren, statistische Plots zur explorativen Datenanalyse verwenden und Hypothesentests durchführen.

Zur Analyse multidimensionaler Daten beinhaltet die Statistics Toolbox Algorithmen, mit denen Sie die auf Ihr Modell Einfluss nehmenden Hauptvariablen mit sequentieller Merkmalsauswahl identifizieren, Ihre Daten durch Hauptkomponentenanalyse transformieren, Regularisierung und Shrinkage anwenden oder partielle Least-Squares-Regression einsetzen können.

Die Statistics Toolbox verfügt über spezielle Datentypen für die Organisation und den Zugriff auf heterogene Daten. Dataset-Arrays speichern numerische Daten, Text und Metadaten in einem einzelnen Datencontainer. Mit eingebauten Methoden können Sie Datasets über einen gemeinsamen Schlüssel (Join) zusammenführen, zusammenfassende Statistiken von gruppierten Daten berechnen und zwischen schmalen und breiten Datenrepräsentationen konvertieren. Kategorische Arrays ermöglichen eine speichereffiziente Ablage von Informationen, die einer endlichen, diskreten Menge von Kategorien entstammen.

Statistics Toolbox ist in der MATLAB and Simulink Student Version enthalten.

Regressionsanalyse mit Statistics Toolbox: Funktionen in R2012a

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