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Versicherungen und Rückversicherungen
Heutige Rückversicherer agieren in einem im dramatischen Wandel befindlichen, komplexen, durch internationale Abhängigkeiten und Wechselwirkungen bestimmten Umfeld. Die Globalisierung hat hier eine scharfe Konkurrenzsituation mit vielen zusätzlichen Variablen geschaffen. Rückversicherer müssen darum die übernommenen Risiken und die dafür erhobenen Prämien sorgfältiger abwägen als je zuvor. Ihre Research-Gruppen sind deshalb ständig mit der Aufstellung und Veränderung mathematischer Modelle für Prämienhöhen, die Analyse von Reserven und die Ermittlung von Wechselwirkungs-Risiken beschäftigt.
"Seit wir MATLAB im Hintergrund unserer Excel-Modelle als Rechen-Engine einsetzen, haben wir die Genauigkeit unserer Simulationen erheblich verbessern können und sparen trotzdem bis zu 95% der ursprünglichen Rechenzeit ein."
American Reinsurance
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Mit MATLAB sind Modelle für Neubewertungen erheblich zuverlässiger (links). In Simulink können versicherungstechnische Modelle in Form von Blockdiagrammen erzeugt werden (rechts). Klicken Sie auf das Bild, um eine größere Ansicht zu erhalten. |
Die Forschungsteams von Versicherungen und Rückversicherungen nutzen MATLAB und die MATLAB-Toolboxen zur Verkürzung ihrer Entwicklungszeiten und zur Verbesserung der Leistung ihrer in Microsoft Excel entwickelten Modelle. MATLAB bietet tausende mathematischer und grafischer Funktionen, mit denen sich auf einfache Weise historische Kunden- und Branchendaten einsehen lassen und statistische Trends analysiert oder Monte Carlo-Simulationen durchgeführt werden können. Mit diesen Werkzeugen können Versicherer effektiv ihre Prämienhöhen berechnen, Risiken abschätzen und den vollen Überblick über die aktuelle Cash Flow-Situation behalten. Research-Gruppen nutzen MATLAB als Rechen-Engine hinter ihren Excel-Modellen und verkürzen damit die Rechenzeit um bis zu 90%, teilweise sogar mehr.
Unter den folgenden Links finden Sie weitere Informationen zu den Themen:
The tools we developed with MATLAB are more reliable, scalable, and maintainable than our spreadsheet-based approach. We know the tools will work, we can add new capabilities, and we can update the production system without getting IT involved.
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