Global Optimization Toolbox

Lösung von nicht glatten Optimierungsproblemen und Optimierungsproblemen mit mehreren Maxima und Minima

Die Global Optimization Toolbox bietet Methoden zur globalen Lösung von Problemen, die mehrere Maxima oder Minima umfassen. Die Toolbox umfasst globale Suche, Pattern Search, Multistart, genetischer Algorithmus und simulated annealing-Solver. Mit diesen Solvern können Sie Optimierungsprobleme lösen, bei denen die Zielfunktion oder die Beschränkungsfunktion stetig, unstetig oder stochastisch ist bzw. keine Ableitungen aufweist oder Simulationen bzw. Black-Box-Funktionen mit undefinierten Werten für einige Parametereinstellungen enthält.

Beim Genetischer Algorithmus-Solver und Pattern Search-Solver können Algorithmen angepasst werden. Sie können eine eigene Genetischer Algorithmus-Variante erstellen, indem Sie die Anfangspopulations- und Fitness Scaling-Option ändern oder die übergeordnete Auswahl und Crossover- und Mutationsfunktionen definieren. Sie können die Mustersuche anpassen, indem Sie Polling- und Suchfunktionen und weitere Funktionen definieren.

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