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Biotechnologie, Pharmazie und Medizin

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Bioinformatik

Die Zahl der über Gene, Proteine und Medikamentenmoleküle sowie deren Funktionen und Wechselwirkungen verfügbaren Daten hat in jüngster Zeit sprunghaft zugenommen. Um solche Daten sinnvoll auszuwerten und mit Inhalt füllen zu können, sind effiziente mathematische Algorithmen und Software-Werkzeuge nötig. Diese müssen gleichermaßen effizient mit Rohdaten aus den verschiedensten Bereichen umgehen können, etwa Daten aus Gensequenzierungen, Allel-Scorings, Hochdurchsatz-Screenings und Expressions-Array-Analysen.

Von links nach rechts: Die Statistics Toolbox von The MathWorks - Multivariate Varianzanalyse (MANOVA); TrueAllele — ein "offenes System" für die Hochdurchsatz-Genotypisierung; Bild eines Gelträgers nach der 2D-Gelektrophorese von Polyacrylamid. Bilder mit freundlicher Genehmigung von Alan W. Partin, M.D., Ph.D., Johns Hopkins University School of Medicine

In der Bioinformatik arbeitende Wissenschaftler und Entwickler auf der ganzen Welt nutzen MATLAB, um ihre wissenschaftlichen Entdeckungen zu beschleunigen und Entwicklungszeiten zu verkürzen. Entwickler bioinformatischer Anwendungen schätzen die offene, modulare Architektur von MATLAB, durch die sie nur diejenigen Werkzeuge und Erweiterungen auswählen müssen, die sie wirklich brauchen. Der Quellcode aller Toolboxen ist zudem frei zugänglich, so dass vorhandene Funktionen und Modelle leicht an neue Aufgaben angepasst oder eigene Funktionen hinzugefügt werden können. Unter diesem Link erfahren Sie mehr über unsere Lösungen für Technische Berechnungen.

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Medical University of South Carolina

"MATLAB enables young biologists to learn enough programming and math without being afraid of the code."
- Dr. Jonas Almeida